polars几乎全线碾压pandas，尤其是在大型数据集的情况下，性能的提升很高。
不足的是目前一些用户层面的生态还是依赖于pandas。
不过这个不是什么大问题，毕竟python开发层面为了高效基本都是操作ndarray。
最大的优点就是小数据集到大数据集的性能开销很平滑，兼顾了各种场景下的功能与性能的综合考量。
下面是在不同数据量、不同周期下对tick数据进行处理，numba+ndarray和基于polars方案性能对比，涉及到的操作包括时间格式转…。
上一篇 : 为什么很多离异的30-40岁的女性，很难找到老公再婚？
下一篇 : Linux 内核的系统有没有类似macOS 那样漂亮流畅的桌面环境的发行版本?
周杰伦被曝现身日本弯腰驼背似老人，是真的吗？他曾称患有强直性脊柱炎，这病对身体影响有多大？能治好吗？...
婆婆早晚喝一瓶纯牛奶，每一次还剩半箱就开始催儿子买。每次听见她喊她儿子买我就不太舒服我是不是太小气?...
身体上的哪些迹象表明你正在衰老？...
能够自己一个人创业的全栈web码农fullstack developer要会哪些技术？...
