当初 RTX 5090D 出来后大家都发现它的游戏性能丝毫不亚于 RTX 5090,原因就是对于很多游戏来说,在极高画质设置下,性能基本卡在渲染着色单元、内存带宽上,Tensor Core 削减的性能此时很难体现。
即使是在生成式 AI 应用例如 ComfyUI、生成式聊天对话中,性能瓶颈也往往卡在内存带宽上,我应该最先提出这个问题的。
不过经过我的大量测试,也发现了一些可能会卡在 Tensor Core 性能的应用场景,例如 ComfyUI 里跑 Flux.1 Dev NF…。
上一篇 : 字节跳动技术副总裁开源了自己与Trae合作的首个项目,如何评价目前AI开发的水平?
下一篇 : 你能用一句话总结赵本山和郭德纲的区别吗?
为什么面对 Adobe 的版权要求下,vposy 大神还能从容不迫?...
Linux 服务器有必要开启 iptables 防火墙么?...
广东怀集水灾后一家超市疑似被哄抢,这种行为在灾难面前的道德和法律问题如何看待?...
鸿蒙PC操作系统是不是就是手机操作系统?...