当初 RTX 5090D 出来后大家都发现它的游戏性能丝毫不亚于 RTX 5090,原因就是对于很多游戏来说,在极高画质设置下,性能基本卡在渲染着色单元、内存带宽上,Tensor Core 削减的性能此时很难体现。
即使是在生成式 AI 应用例如 ComfyUI、生成式聊天对话中,性能瓶颈也往往卡在内存带宽上,我应该最先提出这个问题的。
不过经过我的大量测试,也发现了一些可能会卡在 Tensor Core 性能的应用场景,例如 ComfyUI 里跑 Flux.1 Dev NF…。
上一篇 : 软路由是否被过度神化?
下一篇 : 有哪些是你用上了mac才知道的事?
超小团队选择Django还是Flask?...
高校里那些「非升即走」后「走」了的青年教师都怎么样了?...
电脑复制文件到U盘的时候显示一个意外错误使您无法复制该文件夹是什么原因?...
Chrome 插件开发流程是什么?...