当初 RTX 5090D 出来后大家都发现它的游戏性能丝毫不亚于 RTX 5090，原因就是对于很多游戏来说，在极高画质设置下，性能基本卡在渲染着色单元、内存带宽上，Tensor Core 削减的性能此时很难体现。
即使是在生成式 AI 应用例如 ComfyUI、生成式聊天对话中，性能瓶颈也往往卡在内存带宽上，我应该最先提出这个问题的。
不过经过我的大量测试，也发现了一些可能会卡在 Tensor Core 性能的应用场景，例如 ComfyUI 里跑 Flux.1 Dev NF…。
上一篇 : 胸大的女孩会自卑 吗？
下一篇 : UBI（Universal basic income，全民基本收入）可行吗？
MiniMax 推出全球首个开源大规模混合架构的推理模型 MiniMax-M1，其有何技术优势？...
如何评价连云港这座城市?...
大家觉得华为鸿蒙系统5.0好用吗？...
Rust 使用 Result 的错误处理方式与 Golang 使用 error 的方式有什么本质区别？...
