当初 RTX 5090D 出来后大家都发现它的游戏性能丝毫不亚于 RTX 5090,原因就是对于很多游戏来说,在极高画质设置下,性能基本卡在渲染着色单元、内存带宽上,Tensor Core 削减的性能此时很难体现。
即使是在生成式 AI 应用例如 ComfyUI、生成式聊天对话中,性能瓶颈也往往卡在内存带宽上,我应该最先提出这个问题的。
不过经过我的大量测试,也发现了一些可能会卡在 Tensor Core 性能的应用场景,例如 ComfyUI 里跑 Flux.1 Dev NF…。
上一篇 : 为什么电脑厂商用了二十多年时间才发现电源应该放在机箱下部?电源下置这么显而易见的结构这么晚才出现?
下一篇 : JetBrains 的核心技术是什么?
postgres集群的选择?...
公司规定所有接口都用 post 请求,这是为什么?...
为什么“柴犬”从万人迷,变成万人嫌?...
男的真的会把所有衣服从上到下都扔洗衣机吗?...